Comment les équipes de FC ont créé les gardiens et gardiennes de but les plus humains
Les nouvelles technologies au service des équipes innovantes d’EA
26 mars 2026
Un plongeon à la dernière seconde. Un arrêt du bout des doigts qui change le cours du match. Un gardien de but qui anticipe l’angle de tir, s’ajuste en une fraction de seconde et réagit avec une précision instinctive.
Dans EA SPORTS FC 26, les gardiens et gardiennes de but bougent de manière plus humaine; ces personnages répondent de manière dynamique, s’adaptent plus rapidement aux situations et offrent des moments qui semblent authentiques et fidèles à la réalité.
Cette avancée est rendue possible par une solution innovante et créative développée par les membres de l’équipe d’EA SPORTS et de la division pour le développement d’expériences extraordinaires (Search for Extraordinary Experiences Division ou SEED), un groupe pionnier au sein d’Electronic Arts, qui allie la créativité et la recherche appliquée.
Allons-y.
« Le résultat : les gardiens et gardiennes de but les plus réalistes de l’histoire de FC, basés entièrement sur une solution innovante et créative conçue en interne par des équipes d’experts chez EA. »
Une approche à l’apprentissage automatique axée sur les équipes de conception
En tirant parti de l’apprentissage par renforcement profond, l’équipe a réussi à obtenir un entraînement plus rapide et un comportement plus réaliste par rapport aux méthodes traditionnelles. Ainsi, le réalisme a été amélioré, et le temps d’entraînement a été réduit.
« Nous avons utilisé l’apprentissage automatique pour leur enseigner des centaines de milliers de situations en jeu et leur permettre de trouver les meilleures positions, y compris en faisant ces petits pas que l’élite utilise pour couvrir l’angle », souligne Mike Jones, ingénieur logiciel principal chez Electronic Arts.
« La méthode utilise un agent d’entraînement par renforcement qui apprend à jouer au jeu par lui-même, grâce à un nouveau cadre d’entraînement qui a été développé dans le but d’être efficace quant à l’utilisation des données », souligne Alessandro Sestini, expert en recherche chez SEED. « Et enfin, un cadre d’évaluation et de peaufinage permettant aux équipes de conception d’avoir une rétroaction sur le comportement des gardiens et gardiennes de but. »
Comparativement aux gardiens et gardiennes de but programmés de manière traditionnelle, le nouveau système apporte des améliorations évidentes.
Les personnages basés sur l’apprentissage par renforcement obtiennent une amélioration de 10 % du taux d’arrêts, s’entraînent 50 % plus rapidement comparativement aux méthodes d’apprentissage par renforcement standard, et leur entraînement peut se poursuivre pendant la nuit. Un solide système de validation comprenant plus de 300 scénarios de « test unitaire » permet une évaluation et un réglage continus.
L’approche basée sur l’apprentissage par renforcement permet d’obtenir un positionnement plus adaptatif, une meilleure couverture d’angle et un comportement qui semble plus naturel par rapport au sport réel.
« Le résultat : les gardiens et gardiennes de but les plus réalistes de l’histoire de FC, réalisés entièrement par l’entremise d’une solution innovante et créative conçue en interne par des équipes d’experts chez EA. »
« Nous avons utilisé l’apprentissage automatique pour leur enseigner des centaines de milliers de situations en jeu et leur permettre de trouver les meilleures positions, y compris en faisant ces petits pas que l’élite utilise pour couvrir l’angle. »
Détails à venir
L’introduction du positionnement des gardiens et gardiennes de but basé sur l’apprentissage par renforcement dans EA SPORTS FC 26 représente plus qu’une simple mise à niveau du système : c’est le reflet d’une évolution dans la façon dont l’expérience de jeu peut être construite, entraînée et perfectionnée en cours de production.
En combinant l’apprentissage automatique avec un cadre de travail axé sur les équipes de conception, il devient possible de procéder à des itérations plus rapides et à des validations en continu, et de réussir à proposer un comportement plus réaliste des personnages directement dans les expériences vues par les joueurs et les joueuses.
Pour les personnes qui jouent, cela signifie des réactions plus intelligentes, un meilleur positionnement et des moments qui se rapprochent davantage du sport réel. Pour les équipes de développement, cela se traduit par une approche évolutive envers l’application de l’apprentissage automatique, d’une manière à la fois pratique, mesurable et conçue pour la production en direct.
Et pour EA SPORTS FC, cela marque une nouvelle étape nous permettant d’offrir des expériences de football plus authentiques et captivantes.
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