FC 제작진이 더욱 인간적인 골키퍼를 만든 방법

마지막 순간의 다이빙. 경기의 흐름을 바꾸는 손끝 세이브. 각도를 읽고, 찰나의 순간에 자세를 바꾸며, 본능적인 정확도로 반응하는 골키퍼.

EA SPORTS FC 26에서 골키퍼는 더욱 인간과 비슷한 움직임을 보여주며, 역동적으로 반응하고, 더 빠르게 적응하며, 실제와 같은 생생한 순간을 선사합니다.

이러한 도약은 EA SPORTS와 Electronic Arts 내의 Search for Extraordinary Experiences Division(SEED) 소속 팀원들이 개발한 혁신적이고 창의적인 솔루션으로 구현되었으며, 이들은 창의력과 응용 연구를 결합하여 새로운 발전을 이끌었습니다.

그럼 시작하겠습니다.

"그 결과, EA 내의 다양한 전문가 팀이 혁신적이고 창의적인 솔루션을 자체 설계하여 완성한 FC 역사상 가장 현실적인 골키퍼가 탄생했습니다."

디자이너 중심의 머신러닝 접근 방법

심층 강화 학습을 활용하여 팀은 기존 방식과 비교하여 더 빠른 훈련과 더욱 인간에 가까운 움직임을 구현했으며, 훈련 시간을 단축하면서 현실감을 향상시켰습니다.

"저희는 머신러닝을 활용해 수십만 가지의 게임 내 상황에서 세계적인 골키퍼들이 각도를 좁히기 위해 사용하는 미세한 움직임을 포함한 최고의 포지셔닝을 찾기 위해 골키퍼를 훈련시켰습니다."라고 Electronic Arts의 Sr. Software Engineer인 Mike Jones가 말했습니다. 

"이 방법은 데이터 효율성을 목적으로 개발된 새로운 훈련 프레임워크를 통해 스스로 게임을 플레이하는 법을 배우는 강화 훈련 에이전트를 활용합니다."라고 SEED의 Research Scientist인 Alessandro Sestini가 말했습니다. "그리고 마지막으로 디자이너가 골키퍼 움직임에 대한 피드백을 제공할 수 있도록 평가 및 미세 조정 프레임워크도 있습니다."

기존 방식대로 코딩된 골키퍼와 비교했을 때, 새로운 시스템은 확실한 개선을 보여줍니다.

강화 학습 기반 골키퍼는 볼 선방률을 10% 향상시켰고, 표준 강화 학습 방식보다 50% 더 빠르게 훈련하며, 하룻밤 사이에 훈련을 마칠 수 있습니다. 300개 이상의 '유닛 테스트' 시나리오가 포함된 강력한 유효성 검사 시스템은 지속적인 평가와 조정을 가능하게 합니다.

강화 학습 접근 방식 덕분에 골키퍼는 더욱 유연한 포지셔닝, 향상된 각도 커버리지, 실제 스포츠에 가까운 더 자연스러운 움직임을 만들어냅니다.

그 결과, EA 내의 다양한 전문가 팀이 혁신적이고 창의적인 솔루션을 자체 설계하여 완성한 FC 역사상 가장 현실적인 골키퍼가 탄생했습니다.

"저희는 머신러닝을 활용해 수십만 가지의 게임 내 상황에서 세계적인 골키퍼들이 각도를 좁히기 위해 사용하는 미세한 움직임을 포함한 최고의 포지셔닝을 찾기 위해 골키퍼를 훈련시켰습니다."

앞으로의 더 많은 발전

EA SPORTS FC 26에 강화 학습 기반 골키퍼 포지셔닝이 도입된 것은 단순한 시스템 업그레이드 그 이상을 의미하며, 이는 제작 과정에서 게임플레이를 구축하고, 훈련하고, 개선하는 방식의 진화를 의미합니다.

머신러닝과 디자이너 중심의 프레임워크를 결합하여 팀은 더 빠르게 반복 작업을 수행하고, 지속적으로 유효성을 검사하며, 플레이어가 경험하는 요소에 더욱 인간적인 움직임을 직접 제공할 수 있습니다.

플레이어에게 이는 더욱 스마트한 반응 속도, 더 나은 포지셔닝, 실제 스포츠에 더 가까운 순간을 의미하며, 개발자들에게는 실용적이고, 측정 가능하며, 라이브 환경에서 바로 적용할 수 있는 머신러닝 활용의 확장 가능한 접근 방식을 의미합니다.

그리고 EA SPORTS FC에게는 더욱 현실적이고 몰입감 있는 축구 경험을 제공하기 위한 또 다른 진전을 의미합니다.

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