Hur FC-utvecklarna gjorde målvakterna så mänskliga

En dykning i sista sekunden. En fingertoppsräddning som förändrar matchen. En målvakt som läser av vinkeln, justerar sig blixtsnabbt och reagerar med instinktiv precision.

Målvakterna i EA SPORTS FC 26 rör och beter sig mer människolikt, reagerar dynamiskt, anpassar sig snabbare och levererar ögonblick som känns autentiska och verklighetstrogna.

Framsteget drivs av en innovativ och kreativ lösning utvecklad av teammedlemmar på EA SPORTS och Search for Extraordinary Experiences Division (SEED), en banbrytande grupp inom Electronic Arts, som kombinerar kreativitet med tillämpad forskning.

Låt oss sätta igång.

“Resultatet är de mest verklighetstrogna målvakterna i FC-historien, helt byggda på en innovativ och kreativ lösning som utvecklats internt av expertteam på EA.”

Ett designerfokuserat tillvägagångssätt för maskininlärning

Genom att utnyttja djup förstärkningsinlärning kunde teamet möjliggöra snabbare träning och mer människolikt beteende jämfört med traditionella metoder, vilket förbättrar realismen samtidigt som träningstiden minskar.

“Vi använde maskininlärning för att träna dem i hundratusentals spelsituationer för att hitta den bästa positioneringen, inklusive de små mikrosteg som målvakter i världsklass använder för att täcka vinkeln”, säger Mike Jones, Sr. Software Engineer, Electronic Arts. 

“Metoden använder en förstärkande träningsagent som lär sig spela spelet på egen hand genom ett nytt träningsramverk som utvecklades med syftet att vara dataeffektivt”, säger Alessandro Sestini, forskare på SEED. “Och slutligen, ett ramverk för utvärdering och finjustering för att ge designers feedback på målvaktsbeteendet.”

Jämfört med den traditionellt kodade målvakten levererar det nya systemet tydliga förbättringar.

Den målvakt som drivs av förstärkningsinlärning uppnår en 10-procentig förbättring i räddningsfrekvens, tränas 50 % snabbare än med standardmetoder för förstärkningsinlärning och kan tränas över en natt. Ett robust valideringssystem med över 300 ”enhetstest”-scenarier säkerställer kontinuerlig utvärdering och finjustering.

Tillvägagångssättet med förstärkningsinlärning ger en mer adaptiv positionering, förbättrad vinkeltäckning och ett beteende som känns mer likt den verkliga sporten.

Resultatet är de mest verklighetstrogna målvakterna i FC-historien, helt byggda på en innovativ och kreativ lösning som utvecklats av interna expertteam på EA.

“Vi använde maskininlärning för att träna dem i hundratusentals spelsituationer för att hitta den bästa positioneringen, inklusive de små mikrosteg som målvakter i världsklass använder för att täcka vinkeln.”

Fortsättning följer

Införandet av målvaktspositionering driven av förstärkningsinlärning i EA SPORTS FC 26 innebär mer än en enkel systemuppgradering; det återspeglar en utveckling i hur spelmekaniken kan byggas, tränas och förfinas i produktion.

Genom att kombinera maskininlärning med ett designerfokuserat ramverk kan teamen iterera snabbare, kontinuerligt validera och leverera ett ännu mer verklighetstroget beteende direkt till spelarupplevelsen.

För spelarna betyder det smartare reaktionsförmåga, bättre positionering och ögonblick som känns ännu mer trogna den verkliga sporten. För utvecklare betyder det ett skalbart tillvägagångssätt för att tillämpa maskininlärning på sätt som är praktiska, mätbara och byggda för liveproduktion.

Och för EA SPORTS FC markerar detta ytterligare ett steg framåt i att leverera mer autentiska och engagerande fotbollsupplevelser.

Kolla in andra fantastiska EA-berättelser på ea.com/news.