Hvordan FC-udviklerne skabte de mest menneskelignende målmænd

Et dyk i sidste sekund. En fingerspidsredning, der ændrer kampen. En målvogter, der læser vinklen, justerer sig på et splitsekund og reagerer med instinktiv præcision.

I EA SPORTS FC 26 bevæger målvogtere sig på mere menneskelignende vis, reagerer dynamisk, tilpasser sig hurtigere og leverer øjeblikke, der føles autentiske og virkelighedstro.

Fremskridtet drives af en innovativ og kreativ løsning, som er udviklet af medlemmer af teamet hos EA SPORTS og Search for Extraordinary Experiences Division (SEED), en banebrydende gruppe inden for Electronic Arts, der kombinerer kreativitet med anvendt forskning.

Lad os dykke ned i det.

"Resultatet er de mest virkelighedstro målvogtere i FC's historie, udelukkende bygget på en innovativ og kreativ løsning, der er udviklet internt på tværs af ekspertteams hos EA."

En designercentreret tilgang til maskinlæring

Ved at udnytte dyb, adfærdsforstærkende læring muliggjorde teamet både hurtigere træning og mere menneskelignende adfærd i sammenligning med traditionelle metoder. Dette forstærker realismen, samtidig med at træningstiden reduceres.

"Vi brugte maskinlæring til at træne dem i hundredtusindvis af situationer i spillet for at finde den bedste positionering, herunder de små mikroskridt, som målvogtere i verdensklasse bruger til at lukke vinklen," siger Mike Jones, Sr. Softwareingeniør, Electronic Arts. 

"Metoden udnytter en træningsagent med adfærdsforstærkning, der lærer at spille spillet på egen hånd gennem en ny træningsramme, der blev udviklet med det formål at være dataeffektivt," siger Alessandro Sestini, forsker hos SEED. "Og endelig en evaluerings- og finjusteringsramme til at give designere feedback på målvogternes adfærd."

I sammenligning med den traditionelt programmerede målvogter leverer det nye system klare forbedringer.

En målvogter, som er drevet af adfærdsforstærkende læring, opnår en forbedring på 10 % i sin rate for redninger af bolde, træner 50 % hurtigere end ved brug af de typiske metoder, som bruges i adfærdsforstærkende læring, og kan trænes om natten. Et robust valideringssystem med over 300 "enhedstest"-scenarier sikrer løbende evaluering og finjustering.

Denne tilgang til adfærdsforstærkende læring resulterer i mere adaptiv positionering, forbedret dækning af vinkler, og adfærd, der føles mere tro til den virkelige sport.

Resultatet er de mest virkelighedstro målvogtere i FC-historien, udelukkende skabt gennem en innovativ og kreativ løsning, der er udviklet internt på tværs af ekspertteams hos EA.

"Vi brugte maskinlæring til at træne dem i hundredtusindvis af situationer i spillet for at finde den bedste positionering, herunder de små mikroskridt, som målvogtere i verdensklasse bruger til at lukke vinklen.“

Mere i vente

Når målvogterpositionering, som er drevet af adfærdsforstærkende læring, introduceres i EA SPORTS FC 26, repræsenterer det mere end en enkelt systemopgradering. Det afspejler en udvikling i, hvordan gameplay kan bygges, trænes og finjusteres i produktionen.

Ved at kombinere maskinlæring med en designercentreret rammestruktur kan teams iterere hurtigere, validere kontinuerligt og føre mere menneskelignende adfærd direkte til spillerrettede oplevelser.

For spillere vil det betyde, at de oplever mere intelligente reaktioner, bedre positionering, og øjeblikke, der føles tættere knyttet til den virkelige sport. For udviklere vil det markere udviklingen af en skalérbar tilgang til at anvende maskinlæring på måder, der er praktiske, målbare og bygget til liveproduktion.

Og for EA SPORTS FC markerer det endnu et skridt fremad i missionen om at levere mere autentiske og engagerende fodboldoplevelser.

Se andre fantastiske EA-historier på ea.com/news.