Cómo el equipo de FC ha creado guardametas realistas

Una estirada en el último segundo. Una parada con la punta de los dedos que cambia el partido. Un guardameta que lee el ángulo, se ajusta en una fracción de segundo y reacciona con precisión instintiva.

En EA SPORTS FC 26, los guardametas se mueven con un comportamiento más humano, respondiendo de forma dinámica, adaptándose más rápido y ofreciendo momentos que se sienten auténticos y fieles a la realidad.

El gran avance es impulsado por una solución innovadora y creativa desarrollada por miembros del equipo de EA SPORTS y la división Search for Extraordinary Experiences (SEED), un grupo pionero dentro de Electronic Arts que combina la creatividad con la investigación aplicada.

Vamos a sumergirnos.

“Los resultados son los guardametas más realistas de la historia de FC, creados íntegramente a partir de una solución innovadora y creativa elaborada internamente por equipos de expertos de EA”.

Un enfoque del aprendizaje automático centrado en el diseño.

Al aprovechar el aprendizaje por refuerzo profundo, el equipo logró un entrenamiento más rápido y un comportamiento más humano en comparación con los métodos tradicionales, mejorando el realismo a la vez que se reduce el tiempo de entrenamiento.

“Utilizamos el aprendizaje automático para entrenarlos en cientos de miles de situaciones de juego y encontrar la mejor posición, incluyendo esos pequeños micro movimientos que los guardametas de talla mundial utilizan para cerrar el ángulo”, afirma Mike Jones, ingeniero de software de Electronic Arts. 

“El método utiliza un agente de entrenamiento por refuerzo que aprende a jugar por sí mismo a través de un nuevo marco de entrenamiento desarrollado con el propósito de ser eficiente en el uso de datos”, afirma Alessandro Sestini, científico de investigación en SEED. “Y, finalmente, un marco de evaluación y ajuste fino para que los diseñadores proporcionen comentarios sobre el comportamiento de los guardametas”.

En comparación con el guardameta tradicionalmente programado, el nuevo sistema ofrece mejoras claras.

El guardameta impulsado por el aprendizaje por refuerzo logra una mejora del 10 % en la tasa de paradas, se entrena un 50 % más rápido que los métodos de aprendizaje por refuerzo estándar y puede entrenarse durante la noche. Un sistema de validación robusto que cuenta con más de 300 escenarios de “prueba unitaria” garantiza una evaluación y un ajuste continuos.

El enfoque del aprendizaje por refuerzo produce una posición más adaptable, una cobertura del ángulo mejorada y un comportamiento que se siente más natural para el deporte real.

Los resultados son los guardametas más realistas de la historia de FC, creados íntegramente mediante una solución innovadora y creativa elaborada internamente por equipos de expertos de EA.

“Utilizamos el aprendizaje automático para entrenarlos en cientos de miles de situaciones de juego y encontrar la mejor posición, incluyendo esos pequeños micro movimientos que los guardametas de talla mundial utilizan para cerrar el ángulo”.

Más por llegar

La introducción de la posición de guardameta impulsada por el aprendizaje por refuerzo en EA SPORTS FC 26 representa más que una simple actualización del sistema; refleja una evolución en cómo la jugabilidad puede construirse, entrenarse y perfeccionarse en la producción.

Al combinar el aprendizaje automático con un marco centrado en el diseño, los equipos pueden iterar más rápido, validar de forma continua y ofrecer un comportamiento más humano directamente en las experiencias que ofrecemos.

Eso significa mejor anticipación, mejor posición y momentos que se sienten más cercanos al deporte real. Para los desarrolladores, indica un enfoque escalable para aplicar el aprendizaje automático de formas que son prácticas, medibles y construidas para la producción en vivo.

Y para EA SPORTS FC, marca otro paso adelante en ofrecer experiencias futbolísticas más auténticas y atractivas.

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